Les vols en magasin représentent 120 milliards d’euros par an dans le monde, dont 5 milliards en France, impactant fortement les marges du secteur. Face à l’inefficacité des outils classiques comme la vidéosurveillance passive ou le name-and-shame, Veesion a créé une IA capable de détecter les gestes suspects en magasin, sans recourir à la reconnaissance faciale ni au traitement de données biométriques.

Lancée commercialement en 2021, Veesion équipe aujourd’hui plus de 5 000 magasins dans 25 pays. Sa solution offre un retour sur investissement immédiat, souvent cinq fois supérieur au coût initial. En 2024, l’entreprise a généré 11 millions d’euros de revenus récurrents annuels (ARR), dont 62 % à l’international. Forte de ce succès, elle lève 38 millions d’euros en série B (portant les fonds levés à 53 millions d’euros avec financements non dilutifs) auprès de White Star Capital, Red River West, Bpifrance et ses investisseurs historiques.

Ce financement vise à accélérer le développement en Europe et aux États-Unis, où Veesion réalise déjà 10 % de son CA sans présence locale. Une filiale américaine ouvrira dans le mois en cours avec Benoît Koenig, un des cofondateurs sur place. La société prévoit aussi d’étendre sa technologie à de nouveaux usages : incidents en rayon, réassort, gestion des flux ou application dans d’autres environnements (entrepôts, hôpitaux, crèches, chantiers).

Veesion repose sur une promesse forte : zéro matériel à installer, intégration rapide, alertes en temps réel via mobile, et respect total des données personnelles. Son IA, basée sur l’analyse des gestes plutôt que l’identité, redéfinit les standards de sécurité physique dans le retail et ambitionne de devenir la référence mondiale en computer vision pour lieux physiques.

Photo d’illustration © Getty Images

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